인공 일반 지능(AGI) 전망 필요기술 상호작용 기업전략
인공 일반 지능(AGI)에 대한 이해와 그 가능성 1. 인공 일반 지능(AGI)이란? AGI의 개념 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)은 인간과 동등한 수준의 인지 능력을 갖춘 AI 시스템을 가리키는 용어입니다. 현재 우리가 일상에서 접하는 AI는 대부분 특정 작업에 최적화된 인공 지능(Artificial Narrow Intelligence, ANI)입니다. 예를 들어, 음성 인식, 이미지 분석, 검색 엔진 최적화 등 특정 도메인에 특화되어 있습니다. 그러나 AGI는 이러한 범주를 넘어서, 인간처럼 다양한 작업과 문제를 이해하고 해결할 수 있는 보다 진보된 형태의 인공 지능을 지향합니다. AGI가 실현되면, 추론, 문제 해결, 학습, 언어 이해 등 인간과 유사한 다양한 인지 능력을 갖추게 되며, 이는 튜링 테스트를 통과하는 것으로 증명될 수 있습니다. AGI의 현 상황과 도전 과제 현재 AGI는 여전히 이론적이며, 실현까지는 상당한 기술적 진보가 요구됩니다. AI 연구의 최전선에서는 다음과 같은 여러 도전 과제들이 AGI의 개발을 위해 해결해야 할 문제로 여겨집니다. 복잡한 문제 해결 : AGI는 단순 반복 작업뿐만 아니라, 창의적 사고가 필요한 복잡한 문제를 해결할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 인간은 일상적 상황에서 발생하는 예기치 못한 문제를 해결하기 위해 유연한 사고와 창의력을 발휘합니다. AGI 또한 이러한 능력을 갖추어야 합니다. 감정 이해와 사회적 상호작용 : 인간의 인지 능력 중 중요한 부분은 감정과 사회적 상호작용입니다. AGI가 진정으로 인간과 동등한 수준에 이르기 위해서는 인간의 감정을 이해하고, 적절히 반응할 수 있는 능력을 개발해야 합니다. 일반화와 적응 능력 : 현재의 AI 시스템은 특정 데이터셋이나 상황에 최적화되어 작동하는 경우가 많습니다. 반면, AGI는 다양한 상황에 적응하고, 경험을 통해 학습하여 자신의 행동을 조정할 수 있어야 합니다. AGI 연...