AI 기반 디지털 콘텐츠 접근성

인공지능이 디지털 콘텐츠에 대한 보편적 접근을 지원하는 방법

WHO의 발표에 따르면 전 세계 10억 명 이상의 사람들이 시각, 청각, 인지, 학습, 이동성 및 기타 장애를 포함하여 디지털 콘텐츠에 액세스하는 방식에 영향을 미치는 장애 유형을 가지고 있습니다. 우리가 접근성 도구에 대해 많은 시간을 할애하는 것도 당연합니다.

디지털 트랜스포메이션은 인공지능을 기반으로 한 접근성을 통해 세상을 장애인과 비장애인을 위한 포용적인 공간으로 바꾸어 세상을 혁신적으로 변화시킬 수 있습니다. 여기에서는 AI가 다양한 방식으로 접근성을 개선할 수 있는 방법을 실제 적용 사례와 예시를 통해 간략하게 설명합니다.

인공지능이 디지털 콘텐츠에 대한 보편적 접근 지원

AI와 접근성: 현재와 미래

인공 지능은 기계가 계산 기능을 사용하여 인간처럼 '사고'하는 광범위한 기술 집합입니다. AI는 빅데이터에서 가치를 창출하여 클라우드를 통해 고객에게 전달합니다. 다양한 유형의 AI 도구가 있으며, 각 도구는 서로 다른 문제를 해결합니다. 여기에 나열된 모든 도구들이 접근성 문제를 해결하도록 설계된 것은 아니지만 접근성 솔루션을 제공합니다.

  • Microsoft의 Seeing AI와 같은 컴퓨터 비전 도구는 컴퓨터가 디지털 이미지나 동영상을 이해하도록 하여 시각 장애가 있는 사람이나 시각적 콘텐츠를 이해하는 데 어려움을 겪는 사람들에게 도움을 줄 수 있습니다.
  • Apple의 Siri와 같은 음성 인식 도구를 사용하면 컴퓨터가 사람의 음성을 이해하고 생성할 수 있으므로 청각 장애가 있거나 거동이 불편한 사람들에게 매우 유용할 수 있습니다.
  • Google 지식 그래프와 같은 지식 그래프는 다양한 유형의 지식을 연결하여 기계가 개별 단어가 아닌 콘텐츠의 의미론적 의미를 이해하는 데 도움을 주므로 학습 장애가 있는 사람들이 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있습니다.
  • Open AI의 ChatGPT와 같은 자연어 처리 도구를 사용하면 기계가 텍스트 콘텐츠를 처리하고 이해하여 작문 품질을 개선할 뿐만 아니라 사람의 실수를 방지하기 위해 콘텐츠 처리를 자동화하는 데 사용할 수 있는 핵심 정보를 식별하고 추출할 수 있습니다.
  • Amazon의 상품 추천과 같은 정보 검색 도구는 고객의 온라인 행동과 관심사를 이해하여 개별 고객에게 적합한 콘텐츠, 상품 및 광고를 타겟팅합니다. 즉, 사이트가 추가 검색, 입력, 클릭 없이도 고객에게 더 관련성 높은 정보를 직접 표시할 수 있습니다.

접근성을 위한 인공 지능

접근성을 개선하기 위한 유용하고 실제 AI 애플리케이션을 살펴보세요.

텍스트 및 기타 시각 자료에 대한 접근성

전 세계 22억 명 이상의 사람들이 콘텐츠를 시각화하는 데 어려움을 겪는 것부터 특정 형태의 시각적 콘텐츠를 이해하는 것까지 다양한 유형의 시각 장애를 겪고 있습니다.

AI 기술은 다양한 솔루션을 통해 콘텐츠 접근성을 개선하고 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 아래에서는 주요 AI 솔루션에 대한 더 자세한 설명을 제공합니다.

  • 텍스트 대체(대체 텍스트): 이미지에 대한 대체 텍스트는 시각적 콘텐츠를 화면 리더와 같은 보조 기기를 사용하는 사람들이 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 것을 의미합니다. AI를 활용하면 이미지에 대한 대체 텍스트를 자동으로 생성할 수 있으며, 이를 통해 시각 장애인을 위한 웹 콘텐츠의 접근성을 향상시킬 수 있습니다. 더 나아가, 최신 AI 모델은 복잡한 이미지와 과학적 이미지를 더 정확하게 이해하고 설명할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
  • 텍스트 오디오 변환: 텍스트를 음성으로 변환하는 기술은 시각 또는 읽기 능력이 제한된 사용자에게 도움을 제공합니다. AI를 활용하여 다양한 언어와 억양으로 텍스트를 자동으로 음성으로 변환할 수 있습니다. 이는 화면 리더와 함께 사용되어 제목 탐색 및 웹 콘텐츠 이해를 더욱 향상시킵니다.
  • 이미지 향상: AI는 이미지의 대비를 조절하거나 해상도와 품질을 향상시키는 데 사용됩니다. 시력이 좋지 않거나 대비에 민감한 사용자에게 가독성을 높이는 데 도움이 됩니다. 또한, AI 모델은 이미지에서 하위 그림을 추출하고 관련 캡션을 제공하여 사용자가 콘텐츠에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다.
  • Segment Anything (SAM): Meta에서 개발한 SAM은 이미지 내 객체를 인식하고 세그먼트화하며 세분화하는 AI 모델입니다. 이 모델은 이미지에서 특정 객체를 식별하고 이해하는 데 사용되며, 이미지 품질을 향상시키고 이미지 검색을 개선하는 데 활용될 수 있습니다.

이러한 AI 솔루션은 웹 접근성을 개선하고 시각, 청각, 인지 장애를 가진 사용자들에게 콘텐츠 및 정보에 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 더 나아가, 이러한 기술은 사회적 포용성을 증대시키고 모든 이용자들에게 동등한 기회를 제공하는 데 기여합니다. AI의 발전은 접근성 분야에서의 혁신을 이끌어내며 더욱 포용적인 디지털 환경을 조성하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

오디오 콘텐츠에 대한 접근성

전 세계 인구의 약 20%가 청각 장애를 가지고 있으며, 청각은 접근성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

  • 자막 및 트랜스크립트 생성은 AI 기술의 중요한 응용 분야 중 하나로, 오디오 및 비디오 콘텐츠를 더 접근 가능하게 만듭니다. 이 솔루션은 청각 장애가 있는 개인 및 제2언어 또는 추가 언어로 의사소통하는 사람들을 지원하며, 다음과 같은 장점을 제공합니다.
  • 접근성 향상: 청각 장애가 있는 개인은 비디오 또는 오디오 콘텐츠를 시청할 때 대본 또는 자막을 통해 내용을 이해할 수 있습니다. 이는 정보에 대한 평등한 접근을 보장하며, 다양한 사용자 그룹을 포용하는 데 중요한 역할을 합니다.
  • 다국어 및 다문화 커뮤니케이션: AI를 활용하여 다언어 자막 또는 트랜스크립트를 생성할 수 있으므로, 다국어 사용자 및 제2언어 사용자 간의 의사소통을 원활하게 합니다. 이는 글로벌 콘텐츠 제작 및 공유를 간편하게 만들어주며, 국제적으로 다문화적인 환경에서 활용할 수 있습니다.
  • 검색 엔진 최적화(SEO): 대본과 자막은 검색 엔진에서 인덱싱될 수 있으므로, 온라인 콘텐츠의 검색 가능성을 향상시킵니다. 이는 콘텐츠 작성자 및 마케터에게 더 많은 시청자와 독자를 유치할 수 있는 기회를 제공합니다.
  • 오디오 품질 향상: AI는 시끄러운 환경에서 음성 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 주변 소음을 억제하고 음성을 더 명확하게 전달함으로써, 다양한 환경에서 효과적인 의사소통을 지원합니다.

이러한 솔루션은 다양한 콘텐츠 제작 및 공유 플랫폼에서 적용될 수 있으며, 다양한 사용자 그룹의 요구에 부응하여 디지털 환경의 접근성과 소통을 향상시키는 데 큰 역할을 합니다. AI를 활용한 자막 및 트랜스크립트 생성은 기술의 진보와 함께 더욱 정확하고 효율적으로 이루어지며, 이는 미래의 디지털 콘텐츠 생태계를 더욱 포용적으로 만들어갈 것입니다.

움직임 제한이 있는 액세스

미국에서는 인구의 11%가 어떤 형태의 이동성 장애를 가지고 있습니다. 이동성, 민첩성, 근력이 제한적인 사용자에게는 몸을 움직일 필요가 없는 몰입형 환경에서 콘텐츠와 상호 작용할 수 있는 것이 중요합니다.

음성 액세스 및 제어는 AI 기술의 혁신적인 응용 분야 중 하나로, 특히 거동이 불편한 개인 및 장애인들에게 혁신적인 보조 기술을 제공합니다. 이 분야에서 주요 기업들이 음성 어시스턴트를 개발하고 제공함으로써 디지털 환경의 접근성을 크게 향상시켰습니다.

  • 디지털 월관과 정보 검색: 음성 어시스턴트를 사용하면 터치나 신체 움직임 없이도 웹사이트, 뉴스, 동영상 등 다양한 디지털 콘텐츠에 접근할 수 있습니다. 사용자는 음성 명령을 통해 원하는 정보를 빠르게 검색하고 찾을 수 있으며, 이는 접근성을 개선하고 일상 생활을 더 편리하게 만듭니다.
  • 자급자족 및 지능화: 최신 AI 기술은 음성 지원을 더욱 지능적으로 만들고 있습니다. ChatGPT와 AutoGPT와 같은 AI 제품은 사용자가 스스로 작업을 계획하고 실행하며, 스마트 비서와 같이 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 사용자가 더욱 독립적으로 활동하고 일상적인 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.
  • 앞으로의 발전: 음성 지원 기술은 앞으로 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 향후에는 음성 지원이 로봇 및 다른 피질수 있게 될 것이며, 장애인들에게 다양한 영역에서 더욱 강력한 보조와 지원을 제공할 것입니다. 이러한 발전은 미래의 디지털 환경에서의 더 큰 혁신과 포용성을 약속하며, 음성 기술은 우리의 일상에 더욱 밀접하게 통합될 것입니다.

음성 액세스 및 제어는 현재와 미래의 기술 발전에서 중요한 역할을 하며, 사용자들의 접근성과 편의성을 지속적으로 향상시킬 것으로 기대됩니다.

가독성 및 이해도 향상

정보 과부하는 모든 사람이 적시에 의사 결정을 내리는 능력을 저하시킵니다. 오늘날과 같은 대량 정보의 시대에는 읽고 이해해야 할 정보가 너무 많습니다. 인지 또는 학습 장애가 있거나 언어 및 기억 장애가 있는 사람들은 콘텐츠를 읽고, 이해하고, 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. (예를 들어, 전 세계 인구의 9~12%가 난독증의 영향을 받고 있습니다.)

구조화된, 매력적이며 집중력 있는 콘텐츠 생성은 AI 기술의 중요한 응용 분야 중 하나로, 다양한 콘텐츠 형식을 개선하고 학습 및 지식 확장을 촉진합니다.

  • 텍스트 설명을 기반으로 이미지 생성: AI 기술은 텍스트 설명을 활용하여 이미지를 생성할 수 있습니다. 이러한 기술은 더욱 풍부하고 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 만들어내며, 이는 의사 소통, 주의 집중, 정보 전달의 품질을 향상시킵니다. Dall-E 2와 Stable Diffusion과 같은 AI 도구는 이미지 생성 분야에서 혁신적인 결과물을 제공하고 있으며, 이는 다양한 분야에서 콘텐츠 생성에 활용될 수 있습니다.
  • 과학 이미지 조작 및 구조적 초록 요약: AI는 출판된 과학 논문과 같은 기존 콘텐츠에서 가치 있는 정보를 추출하고, 이를 읽기 쉽고 구조화된 형태로 제공합니다. 예를 들어, Wiley와 같은 출판사는 AI 서비스를 활용하여 전체 텍스트에서 각 섹션의 핵심 사항을 추출하고 구조적 초록 요약을 자동으로 생성합니다. 이러한 구조화된 요약을 통해 연구자들은 논문의 주요 내용을 빠르게 파악할 수 있으며, 이는 연구 및 학습 활동을 향상시킵니다.
  • 지식 마이닝 서비스: AI를 활용한 지식 마이닝 서비스는 기존 콘텐츠에서 유용한 정보를 추출하고 구조화된 형태로 제공함으로써 출판사와 사용자에게 가치를 제공합니다. 이러한 서비스는 새로운 수익 창출 기회를 발굴하고 콘텐츠의 활용도를 높이는 데 도움을 줍니다.

AI를 활용한 구조화된 콘텐츠 생성은 콘텐츠 제작자와 사용자 모두에게 혜택을 제공하는 중요한 기술로, 앞으로 더욱 발전하고 확장될 것으로 예상됩니다.

현재, 연구자들은 정보 과부하와 콘텐츠 다양성 부족으로 어려움을 겪고 있으며, 출판사들은 콘텐츠 배포와 검색 문제에 직면하고 있습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 AI 기술은 다음과 같은 솔루션을 제공합니다.

  • 콘텐츠 강화: AI는 레거시 이미지 기반 PDF와 같은 평면적인 콘텐츠를 색인화 및 검색 가능한 형태로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 연구자들은 원하는 정보를 빠르게 검색하고 연구에 활용할 수 있습니다. 또한 AI는 콘텐츠를 다양한 언어로 번역하여 국제적인 사용자들에게 접근성을 제공하고 정보의 가독성을 향상시킵니다.
  • 멀티미디어 콘텐츠 검색: 학술 출판사들은 멀티미디어 콘텐츠의 메타데이터 부족으로 콘텐츠 검색에 어려움을 겪는 경우가 있습니다. AI 도구는 멀티미디어 콘텐츠에서 관련 메타데이터를 자동으로 추출하여 검색성을 향상시킵니다. 이를 통해 사용자들은 이미지, 동영상, 오디오 콘텐츠에서도 효과적으로 정보를 검색할 수 있습니다.
  • 개인화된 추천: AI는 사용자에게 관련성 높은 콘텐츠를 개인화된 방식으로 추천합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사에 맞는 정보를 쉽게 찾을 수 있으며, 퍼블리셔들은 독자들에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 독자 유입과 충성도를 높일 수 있습니다.

정보 검색은 퍼지 매칭에서 시맨틱 매칭으로 진화하고 있으며, AI의 발전은 정밀한 정보 생성과 개인화된 결과 제공으로 이어지고 있습니다. AI를 활용한 정보 검색은 사용자 경험을 향상시키고 출판사들에게 새로운 기회를 제공하며, 이는 더욱 효율적인 지식 전달과 공유를 가능하게 합니다. AI 기술은 정보 검색 분야를 혁신하고 사용자와 출판사 간의 상호 작용을 향상시키며, 미래에는 더욱 정확하고 유용한 결과를 제공할 것으로 기대됩니다.

오류

모호한 저자, 소속, 자금 제공자 정보 등 제출 과정과 그 이후에 발생하는 인적 오류는 출판물의 품질을 크게 떨어뜨리고 검색 가능성 및 가독성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

정보 추출 및 유효성 검사를 자동화하는 도구를 활용하면 데이터 입력 오류를 최소화하고 효율성을 높일 수 있습니다. 특히 학술 및 출판 분야에서는 이러한 도구들이 큰 도움이 됩니다.

  • 자동 정보 추출: AI 기반 도구를 사용하면 논문 및 문서와 같은 콘텐츠에서 필요한 정보를 자동으로 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 논문 업로드 시 제목, 저자, 키워드, 인용문 등의 정보를 자동으로 추출하고 양식에 입력할 수 있습니다. 이를 통해 저자나 사용자는 정보 입력에 들이는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.(예: ReX Submission, eXtyles Arc)
  • 자동화된 검증 및 제출: AI 기반 도구는 추출된 정보의 유효성을 검사하고 오류를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 저자가 제목이나 저자명을 잘못 기입한 경우 AI는 이를 감지하고 수정을 제안할 수 있습니다. 또한, 출판사에서는 AI를 활용하여 서식을 지정하거나 일관성을 확인하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 정확성과 품질을 향상시키며, 작업 시간을 단축할 수 있습니다.
  • 인간 편집자와의 협력: AI가 생성한 정보나 제안은 항상 인간 전문가의 검토를 거쳐야 합니다. AI는 자동화된 작업을 수행하면서 일부 오류를 감지할 수 있지만, 인간 편집자의 판단과 전문성은 여전히 필요합니다. 편집자는 AI가 놓치는 부분을 확인하고 품질을 보장하기 위해 필요한 수정 작업을 수행합니다.

접근성과 AI의 미래

우리 사회에서 모든 개인이 정보와 콘텐츠에 평등하게 액세스할 수 있어야 합니다. 이를 실현하기 위한 정책과 노력은 증가하고 있으며, AI는 이러한 노력을 지원하는 효과적인 도구로 부상하고 있습니다. 특히 접근성에 대한 요구 사항은 점차 강화되고 있으며, 이를 충족시키는 것이 미래의 주요 과제 중 하나입니다.

  • 유럽 접근성 법과 공공 접근성: 2019 유럽 접근성 법은 2025년까지 다양한 온라인 콘텐츠와 서비스가 접근성 요건을 충족해야 한다는 명시적인 목표를 제시합니다. 미국 정부 또한 과학기술정책실의 '넬슨 메모'를 통해 연구에 대한 무료 공공 접근을 강조하고 있습니다. 이로 인해 공공 및 민간 부문에서 접근성에 대한 중요성이 크게 부각되고 있습니다.
  • W3C 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG): 접근성을 향상시키기 위한 표준 메트릭과 가이드라인을 제공하는 WCAG는 퍼블리셔에게 접근성을 높이는 도구로서 큰 도움이 됩니다. 이러한 지침을 준수하면 웹 콘텐츠와 애플리케이션을 장애인뿐만 아니라 비장애인 사용자에게 더 쉽게 접근 가능하게 만들 수 있습니다.
  • AI의 역할: AI 기반 도구는 접근성을 개선하는 한 가지 강력한 방법입니다. AI는 텍스트에서 음성으로, 이미지에서 텍스트로의 변환 등 다양한 기능을 제공하여 다양한 장애를 가진 사용자에게 콘텐츠를 더 쉽게 이해하고 소통할 수 있는 기회를 제공합니다.
  • 협업과 다학제적 노력: 하지만 AI만으로는 완벽한 접근성을 보장할 수 없습니다. 퍼블리셔, 디자이너, 엔지니어, 작가, 편집자, 조판사와 같은 다양한 분야의 전문가와의 협력이 필수적입니다. 웹 디자인, 사용자 경험(UX) 디자인, 접근성 감사, 콘텐츠 품질 관리 등 다양한 측면에서 고려해야 할 요소가 있으며, 이러한 협력을 통해 모든 개인에게 평등한 액세스를 제공하는 포용적인 환경을 조성할 수 있습니다.

미래에서는 AI와 협력하여 접근성을 향상시키는 다양한 노력이 계속해서 진화할 것으로 예상됩니다. 이는 정보와 지식의 공평한 공유를 촉진하며, 모든 사람이 학술 콘텐츠에 더욱 용이하게 액세스할 수 있는 미래의 가능성을 엽니다.

https://scholarlykitchen.sspnet.org/2023/06/05/guest-post-accessibility-powered-by-ai-how-artificial-intelligence-can-help-universalize-access-to-digital-content/

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딜로이트, 2023 글로벌 그린수소 시장 전망

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그린수소(Green Hydrogen): 넷제로 실현 가속화 동인 Green Hydrogen: Energizing the path to net zero (Deloitte’s 2023 global green hydrogen outlook) 2023년 6월 발표 한국 딜로이트 그룹은 2050년 청정수소 생산규모는 약 6억메트릭t(MtH2eq)에 이를 것으로 전망 * 출처 : 2023 글로벌 그린수소 전망 리포트 넷제로 실현과 청정수소의 역할 정부와 기업 그리고 연구소 등 전 세계 각계 각층에서 탄소중립 달성을 위한 노력으로 에너지 전환 속도를 높이고 있다. 지구 평균 기온 상승폭을 산업화 이전 대비 2.0℃ 보다 낮은 수준으로 유지하고, 1.5℃까지 제한하기로 한 파리협정의 이행과 점검의 시간이 다가오면서, 화석 연료에 의존한 기존 발전 시스템을 재생에너지와 같은 저탄소 에너지원으로 전환하는 것이 필수적인 상황이다. 저탄소 에너지원으로 재생에너지를 활용한 전 산업의 ' 전기화(Electrification) 가 근본적인 대안일수 있다. 하지만 고온가열 공정이 요구되는 중공업과 제품 원료 조달을 담당하는 교통 및 중대형 화물 운송 분야까지 도입하기에는 실질적으로 많은 장애물이 상존한다. 더욱이 완벽한 탄소감축 수단으로 태양광, 풍력 등 활용한 전기화가 발전 단가 하락으로 확장세를 보인다 하더라도, 에너지원의 가변성(variability)과 송배전 네트워크 안정성(Network Stabilization) 등의 문제를 해소해야 한다. 청정수소(Clean Hydrogen)는 이 모든 장애와 문제를 해소하는 대안기술로서 그 혁신성과 잠재력을 인정받고 있다. 수소는 연료전지의 연료로 산소와 화학반응을 일으켜 전기 에너지 생산에 직접적으로 기여하는 다용도 분자(versatile molecule)이기도 하지만, 간접적으로 에너지 유도체로 활용되어 수소에 질소(N) 또는 탄소(C)를 첨가해 암모니아(NH3), 메탄올(CH3OH) 및 지속가능항공연료(SAF) 등...
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