Reuleauxtriangle

생성형 인공 지능(AI)은 가트너의 신흥 기술에 대한 기대치가 부풀려진 정점에 위치해 있습니다. 신흥 기술에 대한 하이프 사이클, 2023에서 2~5년 내에 혁신적 혜택을 누릴 것으로 예상되는 분야입니다. 제너레이티브 AI는 새로운 혁신의 기회를 창출하는 이 하이프 사이클의 핵심 트렌드인 이머징 AI라는 광범위한 주제에 포함됩니다. 가트너의 수석 부사장 애널리스트인 아룬 찬드라세카란은 "많은 새로운 AI 기술의 인기는 비즈니스와 사회에 큰 영향을 미칠 것입니다."라고 말합니다. "AI 기반 모델의 대규모 사전 교육과 규모, 대화형 에이전트의 입소문, 제너레이티브 AI 애플리케이션의 확산은 인력 생산성과 기계 창의성의 새로운 물결을 예고하고 있습니다." 신흥 기술 하이프 사이클은 가트너가 매년 프로파일링하는 2,000개 이상의 기술 및 응용 프레임워크에서 핵심 인사이트를 추출하여 '반드시 알아야 할' 신흥 기술을 간결하게 정리한다는 점에서 가트너 하이프 사이클 중에서도 독보적입니다. 이러한 기술은 향후 2년에서 10년 동안 혁신적인 이점을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다(그림 1 참조). Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023 1. 신흥 AI(Emergent AI) 1.1 AI 시뮬레이션(AI Simulation) 정의 : AI 시뮬레이션은 인공 지능 기술을 활용하여 현실 세계의 복잡한 시나리오를 모델링하고 시뮬레이션하는 과정을 말합니다. 이는 실제 환경에서 데이터를 수집하거나 실험을 진행하는 데 어려움이 있는 경우에 유용하며, 다양한 분야에서 예측, 의사 결정 및 테스트를 위해 활용됩니다. 설명 :  AI 시뮬레이션은 가상 환경을 생성하여 다양한 시나리오와 조건을 시뮬레이션하고, 이를 통해 예측하거나 의사 결정을 지원하는 기술입니다. 이를 통해 현실에서 어려운 상황을 실험하고 분석할 수 있습니다.  예시 : 도로 교통 시뮬레이션을 통해 도로 교통 혼잡도를 예측하거나 ...

딜로이트, 2023 디지털 미디어 트렌드: 몰입 및 연결 젊은 세대는 TV, 게임 및 UGC를 엔터테인먼트, 커뮤니티 및 의미의 태피스트리(tapestry;여러 가지 색실로 그림을 짜 넣은 직물. 또는 그런 직물을 제작하는 기술)로 짜고 있습니다. 디지털 미디어는 우리를 새로운 곳으로 데려다 줄 수 있고, 전 세계 사람들과 유대감을 형성할 수 있으며, 우리 자신보다 더 큰 무언가의 일부라고 느낄 수 있도록 도와줍니다. 우리는 어디에서나 클릭이나 살짝 밀기만 하면 크리에이터, 신뢰할 수 있는 조언자, 커뮤니티 및 경험을 활용할 수 있습니다. 많은 사람들에게 이러한 디지털 "장소"는 사회적, 정서적 필요를 지원할 수 있는 삶의 매우 실제적인 부분입니다. 미국 인구의 약 1/3은 온라인 경험이 대면 경험을 의미 있게 대체한다고 생각하지만 Z세대와 밀레니얼 세대의 절반은 그렇게 생각합니다(그림 1). 올해의 디지털 미디어 트렌드에서 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 뒤흔드는 변화는 젊은 세대의 혼합된 현실에 의해 지속적으로 주도되고 있습니다. 미국의 Z세대와 밀레니얼 세대의 거의 절반이 물리적 세계보다 소셜 미디어에서 다른 사람들과 어울리는 데 더 많은 시간을 보낸다고 말했고, 40%는 물리적 세계보다 비디오 게임에서 더 많은 시간을 보낸다고 인정했습니다. 그렇다면 무엇이 모든 세대의 사람들을 다양한 유형의 디지털 엔터테인먼트 경험(TV 프로그램 및 영화 시청, 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 스트림의 비디오 스크롤, 비디오 게임 플레이)으로 끌어들일 수 있을까요? 그들은 이러한 경험에서 어떤 종류의 가치를 찾고 있습니까? TV 쇼와 영화는 고유한 몰입형 특성과 커뮤니티를 가지고 있지만 점점 더 소셜 미디어와 게임 옆에, 심지어는 그 안에 살고 있습니다. 비디오 게임과 UGC는 경쟁과 협업, 장대한 모험에서 음악과 쇼핑, 입소문이 날 수 있는 끝없는 개인화 콘텐츠에 이르기까지 혼합된 경험과 다양한 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이러한 다양성은 참여...

우선 디지털 대전환 4대 메가트렌드로 플랫폼의 전방위적 확산, 자동화－노동 형태 다변화, 초개인화－맞춤화, 가상화－융합화가 도출되었으며, 각 메가트렌드 하에 세부 이슈가 도출되었다. 디지털 대전환 미래전략을 위한 10대 정책과제로 초협력 디지털 생태계의 기술 및 산업고도화, 플랫폼 경쟁 구도 변화를 계기로 미래 시장 선점, 디지털 전환 촉진을 위한 적응형 규제 패러다임, 글로벌 기술패권 경쟁에서 디지털 리더십 확보, 숙련현향 기술 발전에 따른 임금불균형 해소, 디지털이 주도하는 그린 전환, 데이터 기반 정책을 통해 정부 신뢰와 효율성 제고, 초개인주의 시대 디지털 사회통합 기반 마련, 학습주체의 선택권 강화, 일거리 창출을 통한 고용 안정과 디지털 사회안전망이 도출되었다. 1. 디지털 전환 문헌 분석 제1절 디지털 전환의 개념 및 정책 방향 가. 디지털 전환 개념의 진화 디지털화로 인한 파급효과가 기술 수준에서 조직, 산업, 그리고 경제 수준으로 확장되면서 디지털 전환의 동인, 속성, 변화 과정에 대한 다양한 논의가 이루어져 왔다. 본 장에서는 디지털 전환에 따른 메가트렌드를 파악하기 위한 선행 단계로, 현재 다양한 관점에서 논의되고 있는 디지털 전환의 개념들을 살펴보고 이를 바탕으로 미래 전략을 도출하고자 한다. 디지털 전환의 개념은 주로 기업 및 컨설팅업체, 국제기구들에 의해 제시되었다. 특히 기업은 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 모델을 혁신하고 가치를 창출해 나가는 과정으로 디지털 전환을 정의해 왔다. 예를 들어 SAP은 디지털 전환이란 고객 경험, 비즈니스 모델, 운영을 근본적으로 바꾸는 것으로 정의하고, 이를 통해 새로운 가치와 수익을 창출하고 효율성을 향상시킬 수 있다고 보았다(SAP, 2021. 12). 특히, 디지털 전환이 비즈니스 프로세스의 전환, 비즈니스 모델의 전환, 그리고 조직 및 문화의 전환이라는 세 가지 측면에서 이루어져야 한다고 강조하였다(SAP, 2021. 12). 흔히 Digitization, Digitalizati...

딜로이트, Tech Trends 2023 - 내일을 만드는 기술의 힘 1. 프롤로그 - 미래의 간략한 역사      1.1 상호 작용: 단순함을 지향      1.2 정보 : 지능화를 지향      1.3 계산: 풍부를 지향      1.4 2023년 기술 트렌드 : 눈은 하늘로, 발은 땅에 단단히 고정 2. 하늘을 향한 눈: 세 개의 영속하는 영원      2.1 글래스를 통해 : 기업을 위한 몰입형 인터넷      2.2 AI가 신뢰를 얻다 : AI 동료를 신뢰하는 법 배우기      2.3 구름 위를 날다: 멀티클라우드 혼돈 길들이기 3. 지면을 디딘 발: 세 가지 기본 힘      3.1 유연성, 최고의 능력: 기술 인력 재구상      3.2 우리 안에서 우리는 다음을 신뢰 : 탈중앙화 아키텍처 및 생태계      3.3 연결 및 확장 : 메인프레임 현대화가 본격화 1. 프롤로그 - 미래의 간략한 역사 몇 년 전 실리콘 밸리의 컴퓨터 역사 박물관에서 열린 시연회에서 저는 미래의 역사를 직접 대면했습니다. 그 당시 저는 넥스트 빅씽을 찾아 헤매던 벤처 캐피탈리스트였습니다. 가장 훌륭하고 똑똑한 기업가들의 스타트업 프레젠테이션에서 휴식을 취하는 동안 나는 박물관 전시물 사이를 돌아다니다가 1840년대에 영국의 박식가 Charles Babbage가 디자인한 최초의 컴퓨터를 현대적으로 재현한 것을 우연히 발견했습니다. 나는 Babbage의 빅토리아 시대 디자인, 특히 그가 동료 수학자 Ada Lovelace와 함께 작업한 기계식 범용 컴퓨터인 그의 분석 엔진에 대해 읽는 데 매료되었습니다. 해석기관(Analytical Engine)은 판독기, 밀(mill), 저장소의 세 가지 주요 구성 요소를...